- Estatística descritiva
- Categorias
- Estatística inferencial
- Categorias
- Diferenças entre estatísticas descritivas e inferenciais
- Referências
As estatísticas descritivas e inferenciais fazem parte dos dois ramos principais onde se divide a estatística, a ciência exata que é responsável por extrair informações sobre diversas variáveis, medi- las, controlá- las e comunicá- las em caso de incerteza.
Desta forma, a estatística visa quantificar e controlar comportamentos e eventos científicos e sociais.
A estatística descritiva é responsável por resumir as informações derivadas dos dados relativos a uma população ou amostra. Seu objetivo é sintetizar essas informações de forma precisa, simples, clara e ordenada (Santillán, 2016).
É assim que a estatística descritiva pode indicar os elementos mais representativos de um conjunto de dados, conhecidos como dados estatísticos. Em suma, este tipo de estatística é responsável por fazer descrições desses dados.
Por sua vez, a estatística inferencial é responsável por fazer inferências sobre os dados coletados. Ele lança conclusões diferentes do que é mostrado pelos próprios dados.
Esse tipo de estatística vai além da simples compilação de informações, relacionando cada informação a fenômenos que podem alterar seu comportamento.
As estatísticas inferenciais chegam a conclusões relevantes sobre uma população a partir da análise de uma amostra. Portanto, você deve sempre calcular uma margem de erro dentro de suas conclusões.
Estatística descritiva
É o ramo de estatística mais popular e conhecido. Tem como objetivo principal analisar as variáveis e posteriormente descrever os resultados obtidos nessa análise.
A estatística descritiva busca descrever um conjunto de dados a fim de apontar com precisão as características que o definem (Fortun, 2012).
Pode-se dizer que esse ramo da estatística é responsável por ordenar, resumir e classificar os dados resultantes da análise das informações derivadas de um grupo.
Alguns exemplos de estatísticas descritivas podem incluir os censos populacionais de um país em um determinado ano ou o número de pessoas que foram internadas em um hospital em um determinado período.
Categorias
Existem certos conceitos e categorias que fazem parte exclusivamente do campo da estatística descritiva. Alguns estão listados abaixo:
- Dispersão: é a diferença que existe entre os valores incluídos na mesma variável. A dispersão também inclui a média desses valores.
- Média: é o valor que resulta da soma de todos os valores incluídos na mesma variável e da posterior divisão do resultado pelo número de dados incluídos na soma. É definida como a tendência central de uma variável.
- Viés ou curtose: é a medida que indica a inclinação de uma curva. É o valor que indica a quantidade de elementos mais próximos da média. Existem três tipos diferentes de enviesamento (leptocúrtico, mesocúrtico e platicúrtico), cada um indicando quão alta está a concentração de dados em torno da média.
- Gráficos: são a representação gráfica dos dados obtidos na análise. Normalmente, são utilizados diferentes tipos de gráficos estatísticos, incluindo barra, circular, linear, poligonal, entre outros, - Assimetria: é o valor que mostra como os valores de uma mesma variável se distribuem em relação à média. Pode ser negativo, simétrico ou positivo (Fórmulas, 2017).
Estatística inferencial
É o método de análise utilizado para fazer inferências sobre uma população, levando em consideração os dados lançados pela estatística descritiva sobre um segmento da mesma amostra. Este segmento deve ser escolhido sob critérios rigorosos.
A estatística inferencial faz uso de ferramentas especiais que permitem fazer afirmações globais sobre a população, a partir da observação de uma amostra.
Os cálculos efetuados por este tipo de estatística são aritméticos e permitem sempre uma margem de erro, o que não acontece com a estatística descritiva, que se encarrega de analisar toda a população.
Por esse motivo, a estatística inferencial requer o uso de modelos de probabilidade que permitem inferir conclusões sobre uma grande população com base apenas no que uma parte dela lhe diz (Vaivasuata, 2015).
De acordo com a estatística descritiva, é possível obter dados de uma população geral a partir da análise de uma amostra composta por indivíduos selecionados aleatoriamente.
Categorias
As estatísticas inferenciais podem ser classificadas em duas grandes categorias descritas abaixo:
- Testes de hipóteses: como o próprio nome indica, consiste em testar o que foi concluído sobre uma população a partir dos dados obtidos pela amostra.
- Intervalos de confiança: são os intervalos de valores indicados dentro da amostra de uma população para identificar uma característica relevante e desconhecida (Minitab Inc., 2017). Devido à sua natureza aleatória, são eles que nos permitem reconhecer uma margem de erro em qualquer análise estatística inferencial.
Diferenças entre estatísticas descritivas e inferenciais
A principal diferença entre a estatística descritiva e a inferencial é que a primeira busca ordenar, resumir e classificar os dados derivados da análise das variáveis.
Por sua vez, as estatísticas inferenciais, realizam deduções com base em dados obtidos anteriormente.
Por outro lado, a estatística inferencial depende do trabalho da estatística descritiva para realizar suas inferências.
Desta forma, a estatística descritiva constitui a base sobre a qual a estatística inferencial irá posteriormente realizar o seu trabalho.
Também é importante observar que as estatísticas descritivas são usadas para analisar populações (grandes grupos) e amostras (subconjuntos de populações).
Já a estatística inferencial é responsável por estudar amostras a partir das quais se busca tirar conclusões sobre a população em geral.
Outra diferença entre esses dois tipos de estatísticas é que a estatística descritiva se concentra apenas na descrição dos dados obtidos, sem assumir que eles possuem qualquer propriedade relevante.
Isso não vai além do que os dados obtidos podem indicar. Por sua vez, a estatística inferencial acredita que todos os dados derivados de qualquer análise estatística dependem de fenômenos externos e aleatórios que podem alterar seu valor.
Referências
- Formulas, U. (2017). Fórmulas do universo. Obtido em ASSIMETRIA: universoformulas.com
- Fortun, M. (7 de junho de 2012). Estatisticas Obtido em ESTATÍSTICAS DESCRITIVAS E INFERENCIAIS: materiaestadistica.blogspot.com.co
- Minitab Inc. (2017). Obtido em O que é um intervalo de confiança?: Support.minitab.com
- Santillán, A. (13 de setembro de 2016). Provas Obtido da estatística descritiva e inferencial: conceitos gerais: ebevidencia.com
- (6 de dezembro de 2015). Matemática. Obtido da diferença entre estatística descritiva e estatística inferencial: diferençaentre.info