OS RAMOS DA ESTATÍSTICA, O QUE ESTUDAM E APLICAÇÕES - DUDAS - 2025

A estatística é um ramo da matemática, que corresponde à recolha, análise, interpretação, apresentação e organização dos dados (valor definido de variável qualitativa ou quantitativa). Esta disciplina procura explicar as relações e dependências de um fenômeno (físico ou natural).

O estatista e economista inglês Arthur Lyon Bowley define estatística como: "Declarações numéricas de fatos de qualquer departamento de pesquisa, situados em relação uns aos outros." Nesse sentido, a estatística é responsável por estudar uma determinada população (na estatística, um conjunto de indivíduos, objetos ou fenômenos) e / ou fenômenos de massa ou coletivos.

Este ramo da matemática é uma ciência transversal, ou seja, aplicável a uma variedade de disciplinas, desde a física às ciências sociais, ciências da saúde ou controle de qualidade.

Além disso, é de grande valia nas atividades empresariais ou governamentais, onde o estudo dos dados obtidos permite facilitar a tomada de decisões ou generalizações.

Uma prática comum para realizar um estudo estatístico aplicado a um problema é começar por determinar uma população, que pode ser de diferentes sujeitos.

Um exemplo comum de população é a população total de um país, portanto, quando um censo populacional nacional é realizado, um estudo estatístico está sendo realizado.

Algumas disciplinas especializadas de estatística são: Ciências Atuariais, Bioestatística, Demografia, Estatística Industrial, Física Estatística, Pesquisas, Estatística em Ciências Sociais, Econometria, etc.

Em psicologia, a disciplina de psicometria, que se especializa em quantificar variáveis ​​psicológicas típicas da mente humana, usando procedimentos estatísticos.

Principais ramos de estatísticas

A estatística é dividida em duas grandes áreas: estatística descritiva e estatística inferencial, que compreende a estatística aplicada.

Além dessas duas áreas, existe a estatística matemática, que compreende as bases teóricas da estatística.

1- Estatísticas descritivas

A estatística descritiva é o ramo da estatística que descreve características resumidas quantitativamente ou (mensuráveis) uma coleção de uma coleção de informações.

Ou seja, a estatística descritiva é responsável por resumir uma amostra estatística (conjunto de dados obtidos de uma população) em vez de aprender sobre a população que a amostra representa.

Algumas das medidas comumente usadas em estatísticas descritivas para descrever um conjunto de dados são medidas de tendência central e medidas de variabilidade ou dispersão.

Já para as medidas de tendência central, são utilizadas medidas como a média, a mediana e a moda. Enquanto variância, curtose, etc. são usadas nas medidas de variabilidade.

A estatística descritiva é geralmente a primeira parte a ser executada em uma análise estatística. Os resultados desses estudos são geralmente acompanhados por gráficos e representam a base para quase todas as análises quantitativas (mensuráveis) de dados.

Um exemplo de estatística descritiva pode ser considerar um número para resumir o desempenho de um rebatedor de beisebol.

Assim, o número é obtido pelo número de rebatidas que um rebatedor deu dividido pelo número de vezes que ele rebateu. No entanto, este estudo não dará informações mais específicas, como quais desses acertos foram home runs.

Outros exemplos de estudos de estatística descritiva podem ser: A idade média dos cidadãos que vivem em uma determinada área geográfica, a duração média de todos os livros referentes a um tópico específico, a variação em relação ao tempo que os visitantes passam navegando em um página da Internet.

2- Estatística inferencial

A estatística inferencial difere da estatística descritiva principalmente pelo uso de inferência e indução.

Ou seja, esse ramo da estatística busca deduzir propriedades de uma população estudada, ou seja, não apenas coleta e sintetiza os dados, mas também busca explicar certas propriedades ou características a partir dos dados obtidos.

Nesse sentido, a estatística inferencial implica obter as conclusões corretas de uma análise estatística realizada por meio da estatística descritiva.

Por esse motivo, muitos dos experimentos em ciências sociais envolvem um pequeno grupo populacional, portanto, por meio de inferências e generalizações, pode-se determinar como a população em geral se comporta.

As conclusões obtidas através da estatística inferencial estão sujeitas à aleatoriedade (ausência de padrões ou regularidades), mas aplicando os métodos apropriados, resultados relevantes são obtidos.

Assim, tanto as estatísticas descritivas quanto as inferenciais andam de mãos dadas.

A estatística inferencial é dividida em:

Estatísticas paramétricas

Inclui procedimentos estatísticos baseados na distribuição de dados reais, que são determinados por um número finito de parâmetros (um número que resume a quantidade de dados derivados de uma variável estatística).

Para aplicar procedimentos paramétricos, em sua maioria, é necessário saber previamente a forma de distribuição das formas resultantes da população estudada.

Portanto, se a distribuição seguida pelos dados obtidos for completamente desconhecida, um procedimento não paramétrico deve ser usado.

Estatística não paramétrica

Este ramo da estatística inferencial compreende os procedimentos aplicados em testes e modelos estatísticos em que a sua distribuição não obedece aos chamados critérios paramétricos. Como os dados estudados definem sua distribuição, ela não pode ser definida previamente.

A estatística não paramétrica é o procedimento que deve ser escolhido quando não se sabe se os dados se enquadram em uma distribuição conhecida, para que possa ser uma etapa anterior ao procedimento paramétrico.

Da mesma forma, em um teste não paramétrico, as chances de erro são reduzidas pelo uso de tamanhos de amostra adequados.

3- Estatística matemática

A existência de Estatística Matemática também foi mencionada como uma disciplina de estatística.

Esta consiste em uma escala anterior no estudo da estatística, na qual se utilizam a teoria da probabilidade (ramo da matemática que estuda fenômenos aleatórios) e outros ramos da matemática.

A estatística matemática consiste na obtenção de informações a partir de dados e utiliza técnicas matemáticas como: análise matemática, álgebra linear, análise estocástica, equações diferenciais, etc. Assim, a estatística matemática foi influenciada pela estatística aplicada.

Referências

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