VARIÁVEIS ​​ESTATÍSTICAS: TIPOS E EXEMPLOS - DUDAS - 2025

As variáveis ​​estatísticas são características possuídas por pessoas, coisas ou lugares que podem ser medidos. Exemplos de variáveis ​​frequentemente usadas são idade, peso, altura, sexo, estado civil, nível acadêmico, temperatura, o número de horas que dura uma lâmpada incandescente e muitos outros.

Um dos objetivos da ciência é saber como as variáveis ​​de um sistema se comportam para fazer previsões sobre seu comportamento futuro. De acordo com sua natureza, cada variável requer um tratamento específico para se obter o máximo de informação dela.

O número de variáveis ​​a serem estudadas é enorme, mas examinando cuidadosamente o referido grupo, notamos imediatamente que algumas podem ser expressas na forma numérica, enquanto outras não.

Isso nos dá base para uma classificação inicial de variáveis ​​estatísticas em dois tipos fundamentais: qualitativas e numéricas.

Tipos de variáveis ​​estatísticas

- Variáveis ​​qualitativas

Como o nome indica, as variáveis ​​qualitativas são usadas para designar categorias ou qualidades.

Um exemplo bem conhecido desse tipo de variável é o estado civil: solteiro, casado, divorciado ou viúvo. Nenhuma dessas categorias é maior que a outra, apenas designa uma situação diferente.

Mais variáveis ​​deste tipo são:

-Nível acadêmico

-Mês do ano

-Marca de carro que é dirigido

-Profissão

-Nacionalidade

-Países, cidades, distritos, condados e outras divisões territoriais.

Uma categoria também pode ser designada por um número, por exemplo, um número de telefone, um número de casa, um número de rua ou um código postal, sem que isso represente uma classificação numérica, mas sim uma etiqueta.

O número da rua é uma variável qualitativa, não é uma variável quantitativa. Fonte: Pixabay.

Variáveis ​​nominais, ordinais e binárias

As variáveis ​​qualitativas podem ser, por sua vez:

- Nominais, que atribuem um nome à qualidade, como a cor por exemplo.

- Ordinais, que representam uma ordem, como no caso de uma escala de estratos socioeconômicos (alto, médio, baixo) ou opiniões sobre algum tipo de proposta (a favor, indiferente, contra). *

- Binário, também chamado de dicotômico, existem apenas dois valores possíveis, como sexo. Esta variável pode receber um rótulo numérico, como 1 e 2, sem representar avaliação numérica ou qualquer tipo de ordem.

* Alguns autores incluem variáveis ​​ordinais no grupo de variáveis ​​quantitativas, que são descritas a seguir. É porque eles expressam ordem ou hierarquia.

- Variáveis ​​numéricas ou quantitativas

Essas variáveis ​​são atribuídas a um número, pois representam quantidades, como salário, idade, distâncias e notas de teste.

Eles são amplamente usados ​​para contrastar preferências e estimar tendências. Eles podem ser associados a variáveis ​​qualitativas e construir gráficos de barras e histogramas que facilitam a análise visual.

Algumas variáveis ​​numéricas podem ser transformadas em variáveis ​​qualitativas, mas o contrário não é possível. Por exemplo, a variável numérica “idade” pode ser dividida em intervalos com rótulos atribuídos, como bebês, crianças, adolescentes, adultos e idosos.

No entanto, deve-se notar que existem operações que podem ser feitas com variáveis ​​numéricas, que obviamente não podem ser realizadas com as qualitativas, por exemplo, cálculos de médias e outros estimadores estatísticos.

Se você quiser fazer cálculos, deve manter a variável "idade" como uma variável numérica. Mas outras aplicações podem não requerer detalhes numéricos, para isso bastaria deixar os rótulos nomeados.

As variáveis ​​numéricas são divididas em duas grandes categorias: variáveis ​​discretas e variáveis ​​contínuas.

Variáveis ​​discretas

Variáveis ​​discretas assumem apenas determinados valores e são caracterizadas por serem contáveis, por exemplo, o número de filhos em uma família, o número de animais de estimação, o número de clientes que visitam uma loja todos os dias e os assinantes de uma empresa de cabo, para mencionar alguns exemplos.

Definindo por exemplo a variável “número de animais de estimação”, toma seus valores a partir do conjunto de números naturais. Uma pessoa pode ter 0, 1, 2, 3 ou mais animais de estimação, mas nunca 2,5 animais de estimação, por exemplo.

No entanto, uma variável discreta tem necessariamente valores naturais ou inteiros. Os números decimais também são úteis, já que o critério para determinar se uma variável é discreta é se ela é contável ou contável.

Por exemplo, suponha que a fração de lâmpadas defeituosas em uma fábrica, retirada de uma amostra de 50, 100 ou N lâmpadas aleatórias, seja definida como uma variável.

Se nenhuma lâmpada estiver com defeito, a variável assume o valor 0. Mas se 1 das N lâmpadas estiver com defeito, a variável é 1 / N, se houver duas com defeito é 2 / N e assim por diante até que as N lâmpadas fossem defeituoso e, nesse caso, a fração seria 1.

Variáveis ​​contínuas

Ao contrário das variáveis ​​discretas, as variáveis ​​contínuas podem assumir qualquer valor. Por exemplo, o peso dos alunos cursando determinada matéria, altura, temperatura, tempo, comprimento e muito mais.

Gráfico de Pareto comparando a frequência de defeitos (variável quantitativa no eixo vertical) e a porcentagem cumulativa em relação a cada defeito no eixo horizontal (variável qualitativa. Fonte: Wikimedia Commons.

Como a variável contínua assume valores infinitos, todos os tipos de cálculos podem ser feitos com ela com a precisão desejada, bastando ajustar o número de casas decimais.

Na prática, existem variáveis ​​contínuas que podem ser expressas como variáveis ​​discretas, por exemplo, a idade de uma pessoa.

A idade exata de uma pessoa pode ser contada em anos, meses, semanas, dias e mais, dependendo da precisão que se deseja, mas normalmente é arredondada em anos e, portanto, torna-se discreta.

A renda de uma pessoa também é uma variável contínua, mas geralmente é melhor trabalhada se forem estabelecidos intervalos.

- Variáveis ​​dependentes e independentes

As variáveis ​​dependentes são aquelas que são medidas durante um experimento, para estudar a relação que têm com os outros, que seriam consideradas as variáveis ​​independentes.

Exemplo 1

Neste exemplo veremos a evolução dos preços sofridos pelas pizzas de um estabelecimento de alimentação em função do seu tamanho.

A variável dependente (y) seria o preço, enquanto a variável independente (x) seria o tamanho. Neste caso, a pizza pequena custa 9 €, a média 12 € e a família 15 €.

Ou seja, conforme o tamanho da pizza aumenta, custa mais. Portanto, o preço dependeria do tamanho.

Esta função seria y = f (x)

Exemplo 2

Um exemplo simples: queremos examinar o efeito produzido pelas mudanças na corrente I através de um fio de metal, para o qual a tensão V entre as pontas deste é medida.

A variável independente (a causa) é a corrente, enquanto a variável dependente (o efeito) é a tensão, cujo valor depende da corrente que passa pelo fio.

No experimento, o que se busca é saber como é a lei para V quando I é variado. Se a dependência da tensão com a corrente for linear, ou seja: V ∝ I, o condutor é ôhmico e a constante de proporcionalidade é a resistência do fio.

Mas o fato de uma variável ser independente em um experimento não significa que o seja em outro. Isso dependerá do fenômeno em estudo e do tipo de pesquisa a ser realizada.

Por exemplo, a corrente I que passa por um condutor fechado girando em um campo magnético constante torna-se a variável dependente com respeito ao tempo t, que se tornaria a variável independente.

Referências

1. Berenson, M. 1985. Statistics for management and economics. Interamericana SA
2. Canavos, G. 1988. Probabilidade e Estatística: Aplicações e métodos. McGraw Hill.
3. Devore, J. 2012. Probability and Statistics for Engineering and Science. 8º. Edição. Cengage.
4. Enciclopédia econômica. Variáveis ​​contínuas. Recuperado de: encyclopediaeconomica.com.
5. Levin, R. 1988. Statistics for Administrators. 2ª Edição. Prentice Hall.
6. Walpole, R. 2007. Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências. Pearson.