- Os 10 principais exemplos de argumentos probabilísticos
- 1- Na indústria da televisão
- 2- Chance
- 3- Em loterias com bilhetes
- 4- nas cartas
- 5- Chance com os dados
- 6- Extração aleatória de laranjas e limões
- 7- Probabilidade nas ciências biológicas
- 8- Lei da vida
- 9- Marketing Digital
- 10- Probabilidade de população
- Referências
Os exemplos de argumentos probabilísticos baseiam-se na emissão de uma opinião baseada na possibilidade de ocorrência de algum fato ou evento.
Os argumentos probabilísticos são expressos de duas maneiras. Principalmente a forma quantitativa é encontrada, esta é expressa em números entre 0 e 10 ou de 0% a 100%.
Estatisticamente, para que um evento ou fato seja confiável, o resultado deve ser maior que 0,51, o que equivale a 51%.
Por outro lado, a resposta é expressa qualitativamente quando o resultado é afirmativo ou negativo.
É importante notar que o argumento probabilístico é um conceito matemático comumente associado às leis do acaso.
Os 10 principais exemplos de argumentos probabilísticos
1- Na indústria da televisão
Um especialista da área de televisão poderia dizer, por exemplo, que existe uma grande probabilidade de que no próximo ano o Emmy de melhor comédia seja ganho pela série Modern Family.
Isso porque a tendência nos últimos cinco anos tem sido essa série conquistar esse prêmio.
2- Chance
Se uma moeda for jogada, há 50% de chance de dar cara e 50% de chance de dar coroa.
A razão é que a moeda tem apenas duas faces e ao cair existem apenas duas opções.
3- Em loterias com bilhetes
Se um bilhete de rifa de 100 números for comprado, a probabilidade de ser o vencedor é de 1 em 100.
Isso porque 99 ingressos permanecem gratuitos, que são possíveis vencedores. Ou seja, para ter 100% de certeza de ser o vencedor, todos os ingressos devem ser adquiridos.
4- nas cartas
A chance de ganhar o ás de espadas na primeira mão de um jogo é de 1 em 52. Esse resultado se deve ao fato de que o baralho de cartas de pôquer possui 52 cartas, incluindo o ás de espadas.
No jogo de pôquer, os melhores jogadores estudam a probabilidade de cada mão sorteada para eles.
5- Chance com os dados
A probabilidade existente de rolar um dado e ele cair no número seis é de 1 em 6. Isso ocorre porque o dado tem seis faces e cada uma tem um número de 1 a 6.
6- Extração aleatória de laranjas e limões
Se houver 20 laranjas e 10 limões em uma cesta, há uma chance de 66,7% de que a primeira fruta retirada da cesta seja uma laranja.
Isso porque é a maioria. Os outros 33,3% estão associados aos limões, que são minoria.
7- Probabilidade nas ciências biológicas
Se duas ervilhas forem cruzadas, uma com genes lisos (como dominante) e outro com genes corrugados (como recessivo ou não dominante), existe a possibilidade de que os resultados do cruzamento entre essas duas ervilhas sejam 75% lisos e 25% corrugados.
Essa conclusão se deve à segunda lei de Mendel, a lei da segregação de caracteres na segunda geração filial, que afirma que os gametas só podem conter um gene, e nesse caso o gene smooth era dominante.
8- Lei da vida
A probabilidade existente de uma pessoa morrer um dia é de 100%. Essa certeza de 100% é porque todas as pessoas morrem algum dia.
9- Marketing Digital
Existe uma chance de 88% de um usuário do Google nunca usar a segunda página de busca, já que o melhor conteúdo é encontrado na primeira página.
10- Probabilidade de população
De acordo com pesquisas, na Itália 96% da população prefere comer macarrão. Isso porque é um dos alimentos mais destacados do país e que existem muitas variedades para satisfazer paladares diversos.
Referências
- Associação para a História da Estatística e Probabilidade da Espanha, JS (2006). História de probabilidade e estatística (III). Madrid: Delta Publications.
- Mukhopadhyay, N. (2000). Probabilidade e inferência estatística. Nova York: CRC Press.
- Nett, R. (1980). Metodologia de pesquisa social. Texas: Debulição.
- Steiner, E. (2005). Matemática para ciências aplicadas. Madrid: Reverte.
- William Mendenhall, RJ (2012). Introdução à Probabilidade e Estatística. Boston: Cengage Learning.