OPERACIONALIZAÇÃO DE VARIÁVEIS: PROCESSO E EXEMPLOS - CIÊNCIA

A operacionalização de variáveis consiste em um processo lógico por meio do qual os conceitos que fazem parte de uma investigação são decompostos com o intuito de torná-los menos abstratos e mais úteis para o processo investigativo. Quando cada variável pode ser coletada, avaliada e observada, ela se torna um indicador.

Segundo a autora Mercedes Reguant, o processo de operacionalização das variáveis é aquele em que algumas variáveis são substituídas por outras mais específicas que representam as substituídas. Um exemplo desse processo podem ser as notas escolares, que funcionam como indicadores necessários para o cálculo da variável de sucesso acadêmico.

Por meio da operacionalização de variáveis, busca-se quebrar ao máximo um conceito para aumentar sua utilidade dentro de um processo de pesquisa. Fonte: pixabay.com

Uma variável é operacionalizada com o objetivo de converter um conceito abstrato em empírico por meio da aplicação de um instrumento. Esse processo é importante, pois orienta um pesquisador com pouca experiência na elaboração de seu trabalho e o protege de cometer erros frequentes nos processos investigativos.

Algumas variáveis são tão específicas que não requerem operacionalização; por exemplo, é o caso daquelas que determinam o sexo dos indivíduos ou as cores dos semáforos como sinais de trânsito. Nem as variáveis que definem a estrutura e localização dos órgãos do corpo humano requerem operacionalização.

A operacionalização de variáveis torna-se necessária quando sua conceituação é mais difícil, geralmente por estarem relacionadas a definições abstratas como escolaridade, qualidade de vida e autoridade. Esses conceitos podem ter diferentes significados dependendo do tipo de estudo a ser realizado ou da disciplina do pesquisador.

A necessidade de operacionalizar uma variável deve ser estabelecida pelo pesquisador, que deve levar em consideração a escala das variáveis para determinar se o processo de operacionalização será ou não necessário durante a investigação.

A escala de variáveis é composta por um quadro comparativo em que se estabelecem as características fundamentais de cada variável, como a que tipo pertence, qual é sua definição, quais são suas dimensões e unidade de medida. Essas informações permitem estabelecer quais variáveis são essenciais para a realização do trabalho investigativo.

O que são variáveis?

Levando em consideração a definição de Linton Freeman, pode-se estabelecer que as variáveis são as características ou elementos observáveis de um dado objeto que são suscetíveis de adotar valores diferentes e que podem ser expressas em categorias diferentes.

Um exemplo simples de variável pode ser a cor, que por sua vez pode ser categorizada em preto, branco, azul, verde ou roxo, entre outros. O peso de uma pessoa também pode ser uma variável: por exemplo, pode ser apresentado nos valores de 80, 70, 60 quilogramas.

Variáveis quantitativas e qualitativas

As variáveis são qualitativas por natureza quando não podem ser quantificadas. Por exemplo, isso ocorre em variáveis de conceitos abstratos como justiça como valor, trabalho como dignidade, igualdade de oportunidades ou corrupção presente em funcionários públicos.

Por outro lado, as variáveis podem ser quantitativas quando seus elementos têm caráter quantitativo ou numérico, como ocorre, por exemplo, com a idade média dos assassinos nas principais capitais, o nível financeiro das pessoas que se dedicam ao artesanato ou a média de alunos do terceiro ano, entre outros casos.

Importância das variáveis nos métodos científicos e sociológicos

A importância das variáveis dentro dos métodos científicos e sociológicos é inegável, uma vez que toda a pesquisa científica gira em torno delas.

De fato, alguns autores afirmam que o objetivo do trabalho científico é descobrir as variáveis e sua magnitude por meio de testes que testem as relações existentes entre elas.

Consequentemente, pode-se afirmar que as variáveis são utilizadas nas principais fases da investigação científica, pois permeiam todos os termos ou métodos operacionais do trabalho, tais como descrição, análise, classificação e explicação.

É necessário ter em mente que o conceito de variável é inicialmente dotado da máxima generalidade; portanto, todas as realidades e coisas do mundo (consideradas como objetos da ciência) podem ser uma variável.

Para definir uma variável como um elemento, ela deve ter os seguintes aspectos:

- Um nome.

- Algum tipo de definição verbal.

- Uma série de categorias.

- Um procedimento que envolve a classificação em categorias do que é observado.

O exemplo a seguir explica o acima:

- Nome: preferência em relação aos partidos políticos.

- Definição verbal: predileção específica para qualquer uma das organizações que promovem a participação cidadã no marco do sistema democrático.

- Categorias: corresponde a PPC, APRA, PPT, PSU, outro, nenhum.

- Procedimento de classificação das categorias: determinar a preferência em relação aos partidos políticos através das respostas dos inquiridos à seguinte questão: "A favor de que partido político irá votar nas próximas eleições?"

Tipos de variáveis

As variáveis podem ser catalogadas da seguinte forma:

-Dependendo do nível de medição

Eles podem ser nominais, ordinais, razão ou proporção ou intervalo. As características mais marcantes de cada um são descritas abaixo:

Nominal

Variáveis nominais permitem apenas que objetos sejam classificados; ou seja, eles catalogam um único relacionamento entre os objetos aos quais foi atribuído um número. Essas variáveis mantêm uma relação de equivalência.

Por exemplo, na variável "sexo", o numeral "1" é atribuído para designar homens, enquanto "2" é usado para se referir às mulheres. Isso significa que todos os membros do numeral 1 serão homens, então eles mantêm uma condição equivalente.

Consequentemente, a relação de equivalência é reflexiva (a = a), simétrica (a = b então b = a) e transitiva (se a = be b = c, então a = c).

Ordinais

Variáveis ordinais permitem classificar e ordenar, portanto, estabelecem uma sequência lógica que considera a intensidade do próprio atributo.

Um exemplo disso pode ser o seguinte: se for medido o nível de satisfação das pessoas na execução de um serviço de saúde, as escalas "satisfação plena", "satisfação média", "pouca satisfação" e " insatisfação ".

Este tipo de classificação difere da nominal porque permite estabelecer uma graduação ou ordem nas observações.

De razão ou proporção

Nas variáveis de proporção ou razão estão as propriedades anteriores, como ordenar e classificar; no entanto, a possibilidade de zero absoluto ou verdadeiro é adicionada.

Isso significa que se um objeto que está sendo medido tem o valor zero, esse objeto não possui a propriedade que está sendo medido.

Esta variável corresponde ao nível mais alto de medição. Para analisá-lo, é possível aplicar todas as técnicas dos níveis anteriores, e também admite a média geométrica e os testes necessários para estabelecer o ponto zero da escala.

Intervalo

As variáveis de intervalo permitem mensurar aspectos levando em consideração a noção de igualdade. Ao contrário da variável de proporção, ela não aceita zero absoluto; no entanto, permite medir as distâncias entre os valores bem como a ordem que os rege.

-Dependendo do tipo de estudo

Os estudos científicos que analisam a relação causa-efeito de um fenômeno apresentam as seguintes variáveis: independente, dependente ou interveniente.

Independente

As variáveis independentes representam a causa eventual.

Dependentes

Este tipo de variável representa o efeito possível.

Intervenientes

Corresponde àquela que levanta uma terceira variável que atua entre o dependente e o independente. A variável interveniente pode facilitar a compreensão dessa relação.

-De acordo com a origem da variável

Uma variável pode ser ativa ou atributiva.

Ativo

Uma variável é considerada ativa quando o pesquisador a projeta ou a cria.

Atributivo

Se a variável em questão já estava configurada (ou seja, era pré-existente), ela é considerada atributiva.

- De acordo com o número de valores que representa

Nesse caso, as variáveis podem ser contínuas, discretas, dicotômicas ou politômicas.

Contínuo

Variáveis contínuas representam valores progressivamente e admitem fracionamento, como idade.

Discreto

Variáveis discretas são aquelas que assumem apenas valores que não admitem fracionamento, como o número de filhos ou o número de gestações. Esses valores devem pertencer a um conjunto numérico específico para que possam ser considerados dentro das variáveis discretas.

Dicotômico

Quando a variável assume apenas dois valores, como sexo, ela é definida como dicotômica.

Política

Nos casos em que a variável assume mais de dois valores, é chamada politômica.

-De acordo com o controle do pesquisador da variável

Eles podem ser controláveis ou controlados e não controlados.

Controlada

A variável controlada é a variável dependente que requer controle do pesquisador, como a quantidade de cigarros que um fumante consome por dia e sua relação com a doença pulmonar.

Não controlado

Diferentemente da anterior, a variável não controlada fica evidente quando não é considerada durante a análise pelo pesquisador.

-De acordo com o grau de abstração

De acordo com essa categorização, as variáveis podem ser divididas em gerais, intermediárias ou empíricas.

Geral

Variáveis gerais são aquelas que se referem a realidades que não podem ser medidas diretamente empiricamente.

Intermediário

As variáveis são intermediárias quando expressam dimensões parciais. Como conseqüência disso, eles estão mais próximos da realidade empírica.

Empírico

Quanto às variáveis empíricas (também conhecidas como indicadores), estas representam aspectos ou dimensões observáveis e mensuráveis de forma direta e experimental.

Processo de operacionalização de variáveis

Segundo o sociólogo Paul Lazarsfeld, o funcionamento das variáveis requer a realização das seguintes fases:

Primeira fase

Nesta primeira etapa é determinado o conceito da variável. Tem por objetivo expressar as principais características da realidade empírica por meio de uma noção teórica.

Segundo estágio

Nesta fase, especificações muito diretas são feitas sobre o conceito que foi encontrado anteriormente. Esse processo é realizado por meio de uma análise das dimensões e aspectos práticos desse conceito.

Esses aspectos estão incluídos na representação conceitual da variável ou derivam empiricamente da compreensão das diferentes relações entre seus valores.

Por exemplo, Lazarsfeld estabelece que na variável "desempenho" três dimensões podem ser distinguidas: qualidade do produto, taxa de trabalho e lucratividade da equipe.

Terceira fase

Nessa fase, devem ser selecionados os indicadores ou circunstâncias empíricas específicas que atingem maior dimensão nas unidades investigativas.

Para cumprir esta fase, é necessário levar a operacionalização ao limite máximo possível. Isso é conseguido procurando por todas as pistas que podem ser usadas na realidade empírica como uma amostra da dimensão.

Por exemplo, uma dimensão da variável “classe social” poderia ser “nível econômico”; Nesse caso, os indicadores seriam os seguintes: rendimentos de imóveis urbanos e rústicos, salários, dividendos de ações, juros de capital, obtenção de empréstimos e pagamento de dívidas, entre outros.

Quarta fase

Consiste na construção dos índices após a seleção dos indicadores mais importantes e adequados para a investigação.

Em alguns casos, pode acontecer que cada indicador não receba a mesma importância. Por isso, deve-se construir um índice que reúna em uma medida comum todos os indicadores que se referem a uma determinada dimensão; Isso é conseguido atribuindo um valor a cada um deles de acordo com sua importância.

É importante lembrar que a operacionalização de variáveis consiste em substituir algumas variáveis por outras mais específicas. Portanto, para que a operação seja válida, é necessário que as variáveis que vão substituir as outras sejam representativas destas.

Por esse motivo, a operacionalização baseia-se na formulação implícita ou explícita de prováveis suposições ou hipóteses auxiliares sobre a correta representação das variáveis gerais pelos indicadores.

Em resumo, para operacionalizar uma variável é necessário cumprir o seguinte:

1- Indique ou defina a variável.

2- Deduza suas dimensões e principais aspectos.

3- Encontre os indicadores apropriados para cada dimensão.

4- Forme o índice para cada caso.

Exemplos

Se tomarmos a variável "desempenho escolar" como exemplo, podemos definir os seguintes indicadores:

- Número de aprovados e reprovados.

- Média de notas obtidas.

- Evasão escolar.

- Perda de aula.

Outro exemplo amplamente utilizado é a variável “nível socioeconômico”. Neste caso, os indicadores podem ser os seguintes:

- Nível de estudos.

- Nível de renda.

- Lugar de residência.

- Atividade de trabalho.

- Salário mensal.

- Dívidas pendentes.

Um terceiro exemplo pode ser a variável “violência de gênero”. Nesse caso, o pesquisador pode encontrar os seguintes indicadores:

- Abuso físico.

- Abuso psicológico.

- Controle por força física.

- Controle por meio de palavras.

- Manipulação violenta.

- Manipulação verbal.

Outro exemplo pode ser a variável “tempo com a família”, que inclui estes indicadores:

- Comer juntos.

- Fazer compras.

- Reuniões sociais.

- Ir ao cinema.

- Viajar para outra cidade.

- Ir à praia.

- Acampe na floresta.

- Visitar parentes.

- Comemore as festividades de Natal.

Finalmente, na variável “conflito de casal” encontramos os seguintes indicadores:

- Você luta por amigos.

- Você luta pelas crianças.

- Lutas relacionadas à esfera sexual.

- Não conformidades em relação ao lar.

- Não conformidades quanto a finanças.

- Aparecimento de um terceiro.

- Elaboração de mentiras.

Referências

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Betancurt, S. (2019) Operacionalização de variáveis. Obtido em 23 de julho de 2019 da FCA online: fcaenlinea.unam.mx
Reguant, M. (2014) Operacionalização de conceitos / variáveis. Obtido em 23 de julho de 2019 de: Dipósit Digital: diposit.ub.edu
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