31 TIPOS DE VARIÁVEIS ​​EM PESQUISA: CARACTERÍSTICAS, EXEMPLOS - CIÊNCIA - 2025

Os tipos de variáveis ​​em pesquisa e estatística consistem em uma série ou conjunto de entidades abstratas que podem adquirir diferentes valores dependendo das categorias e características do objeto de estudo.

Em outras palavras, as variáveis ​​estatísticas são tipologias que podem flutuar ou variar; esta variação pode ser medida e observada. Da mesma forma, uma variável pode ser entendida como uma construção abstrata que se refere a uma propriedade ou a um elemento, que pode desempenhar um papel específico em relação ao objeto que está sendo analisado.

As variáveis ​​em pesquisas e estatísticas podem ser medidas e analisadas. Fonte: pixabay.com

Isso significa que tal propriedade ou elemento influencia diretamente o assunto ou objeto a ser estudado. O conceito de variável busca reunir diferentes modalidades ou opções que devem ser levadas em consideração para a compreensão do objeto de estudo.

Consequentemente, os valores das variáveis ​​serão inconsistentes ou diferentes nos assuntos e / ou momentos a serem analisados. Compreender esse conceito no campo teórico pode ser complexo.

No entanto, por meio de exemplos concretos a abordagem pode ser melhor compreendida: uma variável pode ser o sexo ou a idade de uma pessoa, pois essas características podem afetar o objeto de estudo se uma análise for realizada em pacientes que sofre de doenças cardíacas ou outras doenças.

Caracteristicas

As variáveis ​​são caracterizadas por dois elementos fundamentais. Em primeiro lugar, possuem características que podem ser observadas e registradas direta ou indiretamente, o que permite um confronto com a realidade prática.

Em segundo lugar, eles têm a propriedade de variar e ser mensuráveis, uma vez que em alguns casos podem ser classificados ou medidos (por exemplo: idade e sexo).

Variáveis ​​estatísticas não podem se manifestar em casos individuais ou isolados, pois a existência de um grupo é necessária para que se expressem aquelas características ou elementos que vão variar.

Se a estatística é a ciência que coleta e interpreta dados, entende-se que as variáveis ​​desta disciplina se encarregam de analisar uma pluralidade de informações e não se dedicam a analisar um dado isolado ou singular.

Existem muitos tipos de variáveis, portanto, podem ser classificadas de acordo com diferentes aspectos. Por exemplo, as variáveis ​​estatísticas podem ser qualitativas e quantitativas; por sua vez, podem ser divididos em outras categorias, dependendo de suas especificações.

Variáveis ​​de acordo com a relação com outras variáveis

Além das variáveis ​​operacionais, há também uma classificação de acordo com a relação que existe entre os valores dessas variáveis. É necessário ter em mente que o papel desempenhado por cada tipo de variável depende da função que está sendo analisada. Em outras palavras, a classificação dessas variações é influenciada pelo objeto de estudo.

Dentro desta classificação existem variáveis ​​independentes, dependentes, moderadoras, estranhas, de controle, situacionais, participantes e de confusão.

-Variáveis ​​independentes

Referem-se às variáveis ​​que são levadas em consideração durante o processo de pesquisa e que podem estar sujeitas a modificações pelo pesquisador. Ou seja, são aquelas variáveis ​​a partir das quais o analista passa a contemplar e registrar os efeitos que suas características produzem sobre o objeto de estudo.

Exemplo

Um exemplo de variável independente pode ser sexo e também idade se você quiser fazer um cadastro de pessoas com Alzheimer.

Pode-se estabelecer que a variável independente condiciona a dependente. Além disso, o independente pode ser denominado experimental ou causal, uma vez que é manipulado diretamente pelo pesquisador. Variáveis ​​independentes são usadas principalmente para descrever os fatores que estão causando o problema específico.

-Variáveis ​​dependentes

São aqueles que fazem referência direta ao elemento que é modificado pela variação produzida pela variável independente. Isso significa que a variável dependente é gerada a partir da variável independente.

Exemplos

Por exemplo, se quisermos determinar a depressão de acordo com o sexo, este será a variável independente; modificá-lo irá gerar flutuações na variável dependente, que neste caso é a depressão.

Outro exemplo poderia ser encontrado na relação entre tabagismo e câncer de pulmão, uma vez que "ter câncer de pulmão" neste caso seria a variável dependente, enquanto "fumar" é uma variável independente, pois pode variar dependendo da o número de embalagens consumidas por dia.

- Variáveis ​​moderadas

Essas variáveis ​​alteram ou modificam o relacionamento que existe entre uma variável dependente e uma variável independente; daí o seu nome, uma vez que moderam a ligação entre os dois acima.

Exemplo

Por exemplo, as horas de estudo estão relacionadas a sequelas acadêmicas; portanto, uma variável moderadora pode ser o estado de espírito do aluno ou o desenvolvimento de suas habilidades motoras.

- Variáveis ​​estranhas

As variáveis ​​estranhas recebem seu nome porque não foram levadas em consideração no desenvolvimento da pesquisa, mas tiveram uma influência perceptível nos resultados finais. São também conhecidas como variáveis ​​intervenientes ou intrigantes, pois podem enfraquecer a relação entre o problema e a possível causa.

Conseqüentemente, é um conjunto de variáveis ​​que não foram controladas durante a análise do objeto de estudo, mas podem ser identificadas uma vez concluída a investigação e, em alguns casos, até mesmo identificadas no decorrer do estudo.

São semelhantes aos moderadores, com a diferença de que são levados em consideração no momento da investigação. Variáveis ​​estranhas também podem levar o pesquisador ao caminho errado, portanto a importância de sua presença dependerá da qualidade dos estudos realizados.

Exemplo

Por exemplo, uma variável desse tipo pode ser o fato de que pessoas nervosas fumam mais e têm maior tendência a sofrer de câncer do que aquelas que não sofrem de nervosismo; a variável estranha ou intrigante neste caso são os nervos.

-Controle variável

Variáveis ​​de controle são aquelas que um cientista deseja que permaneçam constantes e ele deve observá-las tão cuidadosamente quanto as variáveis ​​dependentes.

Por exemplo, se um cientista deseja investigar a influência da dieta (VI) na saúde (DV), uma variável de controle pode ser que as pessoas no estudo são não fumantes.

Esta seria a variável de controle; é necessário controlá-lo porque as diferenças observadas na saúde podem ser devidas ao fato de as pessoas fumarem ou não. Em qualquer caso, em um experimento como este, podem haver outras variáveis ​​de controle; ser atleta, ter outros hábitos…

-Variáveis ​​situacionais

Uma variável situacional é um aspecto do ambiente que pode influenciar o experimento. Por exemplo, a qualidade do ar em um experimento relacionado à saúde.

-Variáveis ​​participantes

Um participante ou variável de assunto é uma característica dos assuntos que são estudados em um experimento. Por exemplo, o sexo dos indivíduos em um estudo de saúde. Também conhecidas como variáveis ​​participantes.

- Variável de fusão

Uma variável de confusão é uma variável que influencia tanto a variável independente quanto a variável dependente. Por exemplo, o estresse pode fazer as pessoas fumarem mais e também afetar diretamente sua saúde.

Tipos de variáveis ​​de acordo com a operabilidade

As variáveis ​​estatísticas e de pesquisa podem ser classificadas de acordo com sua operabilidade, sendo esta categoria a mais conhecida e a mais útil. Quando se fala em operabilidade, faz-se alusão à capacidade de "numerar" os valores dessas variáveis. Consequentemente, podemos subdividi-los em três tipos principais:

- Variáveis ​​qualitativas

Variáveis ​​qualitativas são aquelas variações que permitem estabelecer a identificação de um elemento específico, mas que não podem ser quantificadas. Isso significa que essas variáveis ​​podem informar sobre a existência de uma característica, mas não podem ser avaliadas numericamente.

Consequentemente, são variações que determinam se há igualdade ou desigualdade, como ocorre com o sexo ou a nacionalidade. Embora não possam ser quantificadas, essas variáveis ​​podem contribuir com contundência para a investigação.

Um exemplo de variável qualitativa seria a motivação que os alunos têm durante o processo de aprendizagem; esta variável pode ser identificada, mas não pode ser numerada.

Além disso, podem ser subdivididos em outras categorias, como variáveis ​​qualitativas dicotômicas e variáveis ​​qualitativas politômicas.

Variáveis ​​qualitativas dicotômicas

Essas variáveis ​​só podem ser consideradas ou analisadas a partir de apenas duas opções; daí a palavra "dicotomia" estar presente em seu nome, pois indica uma divisão presente em dois aspectos que costumam ser contrários.

Exemplo

Um exemplo preciso seria a variável estar vivo ou morto, pois só permite duas opções possíveis e a presença de uma delas nega imediatamente a outra.

Variáveis ​​politômicas qualitativas

Essas variáveis ​​estatísticas são o oposto das variáveis ​​dicotômicas, pois permitem a existência de três ou mais valores. Porém, em muitos casos, isso impede que sejam encomendados, uma vez que apenas estabelecem a identificação de um valor.

Exemplo

Um exemplo preciso é a variável cor, pois, embora permita a identificação, declara que existe apenas uma característica ou elemento possível atribuível a esta variável.

-Variáveis ​​quantitativas Quasi

Essas variáveis ​​são caracterizadas por impossibilitarem a realização de qualquer operação matemática; no entanto, eles são mais avançados do que aqueles que são exclusivamente qualitativos.

Isso porque os quase quantitativos permitem estabelecer uma hierarquia ou uma espécie de ordem, embora não possam ser quantificados.

Exemplo

Por exemplo, o nível de estudos de um grupo de pessoas pode ser uma variável desse tipo, uma vez que a conclusão de uma pós-graduação está localizada em uma hierarquia superior à conclusão de uma graduação.

- Variáveis ​​quantitativas

Essas variáveis, como seu nome indica, permitem a realização de operações matemáticas dentro de seus valores; portanto, os diferentes elementos dessas variáveis ​​podem receber números (ou seja, podem ser quantificados).

Alguns exemplos desse tipo de variável incluem o seguinte:

-A idade, pois pode ser expressa em anos.

-O peso, que pode ser definido em libras ou quilogramas.

-A distância entre um determinado local e o local de origem, que pode se manifestar em quilômetros ou minutos.

-Rendimentos mensais, que podem ser expressos em dólares, euros, pesos, soles, entre outras moedas.

Por sua vez, esse tipo de variável pode ser subdividido em dois grupos: variáveis ​​quantitativas discretas e variáveis ​​quantitativas contínuas.

Variáveis ​​quantitativas discretas

Referem-se a variáveis ​​quantitativas que não podem ter valores intermediários - não admitem decimais em seu número. Em outras palavras, eles devem ser numerados por meio de um número completo.

Exemplo

Um exemplo preciso consiste na impossibilidade de ter 1,5 filhos; só é possível ter um ou dois filhos. Isso significa que a unidade de medida não pode ser fracionada.

Variáveis ​​quantitativas contínuas

Ao contrário das discretas, as variáveis ​​contínuas podem ter decimais, portanto seus valores podem ser intermediários.

Essas variáveis ​​são medidas pelas escalas de intervalo. Em outras palavras, variáveis ​​quantitativas contínuas podem ser fracionadas.

Exemplo

Por exemplo, medir o peso ou altura de um grupo de pessoas.

Variáveis ​​de acordo com sua escala

Além das classificações anteriores, as variáveis ​​estatísticas podem ser catalogadas levando em consideração a função de suas escalas e as medidas que são utilizadas para calculá-las; entretanto, ao falar sobre essas variáveis, dá-se maior ênfase à escala do que à própria variável.

Por sua vez, as escalas utilizadas para as variáveis ​​podem sofrer modificações dependendo do nível de operação, uma vez que este permite a incorporação de outras possibilidades dentro do intervalo das escalas.

Apesar disso, quatro tipos principais de variáveis ​​podem ser estabelecidos de acordo com a escala; São elas: a variável nominal, a variável ordinal, a variável de intervalo, a variável de razão e a variável contínua.

- Variável nominal

Este tipo de variáveis ​​refere-se àquelas cujos valores só permitem distinguir uma única qualidade específica, sem introduzir a execução de operações matemáticas sobre elas. Nesse sentido, as variáveis ​​nominais são equivalentes às variáveis ​​qualitativas.

Exemplo

Como exemplo da variável nominal, encontra-se o gênero, uma vez que é dividido em masculino ou feminino; bem como o estado civil, que pode ser solteiro, casado, viúvo ou divorciado.

- Variável ordenada

Essas variáveis ​​são essencialmente qualitativas, pois não permitem a realização de operações matemáticas; entretanto, variáveis ​​ordinais permitem estabelecer certas relações hierárquicas em seus valores.

Exemplo

Um exemplo de variável nominal pode ser o nível educacional ou a situação econômica de uma pessoa. Outro exemplo pode ser a classificação do desempenho acadêmico pelos seguintes adjetivos: excelente, bom ou ruim.

Variáveis ​​desse tipo são utilizadas para classificar assuntos, eventos ou fenômenos de forma hierárquica, considerando características específicas.

- Variável de intervalo

As variáveis ​​que possuem escala em intervalo permitem a realização de relações numéricas entre elas, embora possam ser limitadas pelas relações de proporcionalidade. Isso ocorre porque dentro desse intervalo não há "pontos zero" ou "zeros absolutos" que possam ser totalmente identificados.

Isso resulta na impossibilidade de realizar transformações diretamente nos outros valores. Portanto, as variáveis ​​de intervalo, em vez de medir valores específicos, medem os intervalos; Isso complica um pouco as operações, mas incentiva a cobertura de um grande número de títulos.

As variáveis ​​de intervalo podem ser apresentadas em graus, magnitudes ou qualquer outra expressão que simbolize quantidades. Da mesma forma, permitem classificar e ordenar categorias, bem como indicar os graus de distância que existem entre elas.

Exemplo

Dentro desta classificação pode ser encontrada a temperatura ou o QI.

- Variável de relação

Esse tipo de variável é medida por uma escala que atua de forma total, o que não permite a transformação direta dos resultados obtidos.

Além disso, também incentiva a execução de operações complexas com números. Nessas variáveis ​​existe um ponto de iniciação que implica na ausência total do que foi medido.

Consequentemente, as variáveis ​​de razão têm zero absoluto e a distância entre dois pontos é sempre a mesma, embora também tenham as características das variáveis ​​anteriores.

Exemplos

Por exemplo, idade, peso e altura são variáveis ​​de proporção.

- Variável contínua

Uma variável com um número infinito de valores, como "tempo" ou "peso".

Outro menos conhecido

-Variáveis ​​categóricas

Variáveis ​​categóricas são aquelas cujos valores podem ser expressos por meio de uma série de categorias que as definem.

Exemplo

Um bom exemplo de variável categórica corresponde às consequências de uma determinada doença, que podem ser divididas em recuperação, doença crônica ou morte.

- Variável ativa

Uma variável que é manipulada pelo pesquisador.

- Variável binária

Uma variável que pode assumir apenas dois valores, geralmente 0/1. Também pode ser sim / não, alto / curto ou alguma outra combinação de duas variáveis.

-Covariável variável

Semelhante a uma variável independente, tem um efeito sobre a variável dependente, mas geralmente não é a variável de interesse.

- Variável de critério

Outro nome para uma variável dependente, quando a variável é usada em situações não experimentais.

- Variável endógena

Semelhante às variáveis ​​dependentes, elas são afetadas por outras variáveis ​​dentro de um sistema. Usado quase exclusivamente em econometria.

- Variável exógena

Variáveis ​​que afetam outras pessoas e que vêm de fora de um sistema.

-Identificando variáveis

Variáveis ​​usadas para identificar situações de maneira única.

- Variável de intervenção

Uma variável que é usada para explicar a relação entre as variáveis.

-Variavel latente

Uma variável oculta que não pode ser medida ou observada diretamente.

- manifesto variável

Uma variável que pode ser observada ou medida diretamente.

- Variável de mediação ou variável intermediária

Variáveis ​​que explicam como ocorre a relação entre as variáveis.

- Variável moderada

Altera a intensidade de um efeito entre variáveis ​​independentes e dependentes. Por exemplo, a psicoterapia pode reduzir os níveis de estresse nas mulheres mais do que nos homens; portanto, o sexo modera o efeito entre a psicoterapia e os níveis de estresse.

- Variáveis ​​policotômicas

Variáveis ​​que podem ter mais de dois valores.

- Variável preventiva

Semelhante ao significado da variável independente, mas usado em regressão e em estudos não experimentais.

Variáveis ​​estatísticas como método de análise da realidade empírica

Os diferentes tipos de variáveis ​​estatísticas permitem ao ser humano simplificar e classificar a realidade, uma vez que a divide em parâmetros simples, fáceis de medir e calcular. Dessa forma, é possível isolar um grupo de elementos que fazem parte de uma sociedade ou natureza.

Consequentemente, o ser humano não pode considerar que compreende a totalidade do mundo que o rodeia por meio das variáveis, visto que estas permanecem um conhecimento limitado em relação à totalidade do universo.

Isso significa que o pesquisador deve optar por aplicar um olhar crítico aos resultados obtidos por meio das variáveis, a fim de evitar ao máximo a abordagem de conclusões erradas.

Critérios operacionais para selecionar variáveis

Definição dos termos das variáveis

Primeiro, as variáveis ​​precisam ser operáveis; Para conseguir isso, eles devem ser mensuráveis ​​ou compreensíveis.

Em seguida, é necessário atribuir um significado e uma definição a cada termo que é parte fundamental do contexto da pesquisa a ser realizada. Essa definição deve ser baseada na referência das características encontradas na realidade empírica.

Além disso, essas definições devem ser concretas e operacionais, baseadas na observação científica e utilizando medidas que se referem aos indicadores da realidade que são observados diretamente.

Posteriormente, será necessário examinar todas as definições do termo, passado e presente, tantas quanto possível. Em seguida, é necessário proceder à identificação das variáveis ​​ou grupo de variáveis ​​que podem ajudar a explicar o problema colocado durante o estabelecimento da investigação.

Estruturas das variáveis

A estrutura das variáveis ​​estatísticas pode ser dividida em quatro elementos principais, sendo estes os seguintes:

-O nome.

-O conjunto de categorias.

-A definição verbal.

-O procedimento de agrupamento levando em consideração as unidades de observação das categorias.

Parâmetros a considerar em relação ao uso operacional das variáveis

Denominação

Refere-se ao nome que é dado à variável durante o desenvolvimento da investigação.

Tipo de variável

Refere-se à categoria que uma variável possui no momento de inseri-la no objeto de estudo a ser investigado. Isso é estabelecido de acordo com a localização da variável dentro da hipótese do trabalho.

Natureza

Deve-se estabelecer se a variável será quantitativa ou qualitativa, pois esta classificação permite solidificar as bases teóricas do processo investigativo. Uma vez identificada a natureza da variável, será mais fácil realizar o resto das comparações e descrições.

Medição

Refere-se à escala de medida que a variável utilizará ao estabelecer relações com o objeto de estudo ou com as demais variáveis.

Indicador

Este parâmetro é a base que inicia a medição. Ou seja, é o instrumento que possibilita a mensuração das variáveis.

Unidade de medida

Isso vai depender do que o indicador variável estabelecer. A unidade de medida atua principalmente nas variáveis ​​que podem ser quantificadas.

Instrumento

Este parâmetro refere-se à ferramenta que o pesquisador utilizará para coletar as informações e dados relativos às variáveis ​​estatísticas.

Dimensão

Refere-se à extensão que a variável ocupa na realidade empírica. Por exemplo, uma variável pode ter uma dimensão clínica, uma dimensão geográfica, uma dimensão social, biológica, diagnóstica ou demográfica, entre outras.

Definição operacional

Este parâmetro visa definir o trabalho realizado pela variável dentro do objeto de estudo.

Definição conceitual

Refere-se à definição com que a variável é conhecida ou tratada, levando em consideração o dicionário médico ou outro especializado na área que ocupa a variável.

Variável aleatória

No campo da estatística e na disciplina matemática, uma variável aleatória é chamada de função cujo objetivo é atribuir um valor - geralmente de natureza numérica - a um resultado que surgiu de um experimento aleatório.

O exemplo mais concreto pode ser encontrado no jogo de dados, uma vez que lançar um dado duas vezes gera dois resultados aleatórios possíveis: (1,1) e (1,2).

Uma variável aleatória levanta valores possíveis que representam os resultados de um experimento que ainda não foi realizado. Também pode representar os valores possíveis de uma quantidade cujo valor naquele momento é incerto; neste caso, é uma medição imprecisa ou incompleta.

Em conclusão, as variáveis ​​aleatórias podem ser tomadas como uma quantidade que possui um valor não fixo que, por sua vez, pode assumir valores diferentes. Para calcular essas variáveis ​​é necessário usar a distribuição de probabilidade, que é usada para descrever quais probabilidades existem para que os diferentes valores ocorram.

Referências

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