ARGUMENTO PROBABILÍSTICO: CARACTERÍSTICAS E EXEMPLOS - VOCABULÁRIO DE CULTURA - 2025

O argumento probabilístico é uma forma de raciocínio que usa premissas possíveis ou prováveis ​​para obter uma conclusão. Portanto, este argumento é baseado na lógica e no acaso para estabelecer eventos ou fenômenos possíveis.

Por exemplo: uma moeda tem dois lados, sendo coroa ou cara. Se o lançarmos, há 50% de chance de ele cair de cara. O mesmo vale para dados; quando lançado, há 50% de chance de atingir um número ímpar.

Ao rolar os dados, há 50% de chance de acertar um número ímpar. Fonte: pixabay.com

Os argumentos mais prováveis ​​podem ser compostos por premissas qualitativas ou quantitativas. No primeiro caso, trata-se de premissas que usam palavras para designar uma quantidade. Por exemplo: metade das pessoas presentes, a maioria dos alunos, entre outros.

Em vez disso, premissas quantitativas são aquelas que usam números para defender o argumento. Em muitos casos, esses números são acompanhados pelo símbolo%. Por exemplo: 20% dos alunos, 30% dos animais, 2 em 3 pessoas, entre outros.

Origens do argumento probabilístico e outros aspectos

O raciocínio probabilístico é muito antigo. Suas origens remontam à Grécia Antiga, onde os oradores mais proeminentes usavam a Eikóta para convencer um determinado público. A palavra eikóta pode ser traduzida como "provável" ou "crível" e foi um dos argumentos mais usados ​​pelos gregos nos espaços judiciais.

O Eikota permitiu que oradores e pensadores gregos ganhassem muitos debates. Por exemplo, os oradores proeminentes Corax e Tisias são conhecidos por terem sido muito procurados por pessoas durante processos políticos e judiciais. Esses pensadores usaram argumentos probabilísticos de forma eficaz, permitindo-lhes ganhar inúmeros casos e se tornar famosos.

Teoria da probabilidade

Deve-se levar em consideração que os argumentos probabilísticos são baseados na teoria da probabilidade. Isso consiste no estudo científico e matemático de fenômenos aleatórios.

O objetivo da teoria é atribuir um determinado número aos resultados possíveis que surgem em um experimento aleatório, a fim de quantificar esses resultados e saber se um fenômeno é mais provável do que outro.

Por exemplo: se uma pessoa adquire um tíquete de rifa, onde o total é de 200 tíquetes, a probabilidade dessa pessoa ganhar seria de 1 em 200. Como se pode verificar, o resultado foi quantificado.

A teoria da probabilidade foi desenvolvida para resolver certos problemas que ocorriam em jogos de azar. Posteriormente, passou a ser utilizado em muitas outras disciplinas para conhecer o funcionamento da probabilidade e da lógica em eventos aleatórios.

Se jogarmos uma moeda, há 50% de chance de que acertaremos a coroa. Fonte: pixabay.com

Características do argumento probabilístico

Combine lógica com incerteza

Os argumentos probabilísticos são caracterizados por tomar um evento ou fenômeno onde existe um certo nível de incerteza para analisá-lo da lógica.

Por exemplo: se um jovem vai a uma entrevista de emprego em que comparecerão 50 pessoas, esse jovem tem 1% de probabilidade de conseguir o emprego e 49% de não. Neste caso, a lógica matemática foi utilizada para analisar um evento onde existe um grau de incerteza (o jovem conseguirá o emprego?).

É composto de premissas e conclusões probabilísticas

O argumento probabilístico (como outros tipos de argumentos, como o abdutivo ou indutivo), é composto de uma ou mais premissas e uma conclusão.

Uma premissa consiste em uma declaração informativa que se destina a apoiar ou justificar um evento para chegar a uma conclusão. Por outro lado, a conclusão é uma afirmação que nasceu da análise das premissas.

Por exemplo:

Premissa: Juan tem uma bolsa com três bolas: duas azuis e outra roxa.

Conclusão: se Juan tirar uma das bolas, há 66,6% de chance de que a bola que sai seja azul, enquanto há 33,3% de chance de ele puxar a bola roxa.

Requer um cálculo matemático

Na maioria dos casos, os argumentos probabilísticos requerem que uma operação matemática seja desenvolvida. Isso pode ser visto no exemplo anterior, onde foi necessário calcular o valor numérico da bola roxa e das bolas azuis.

É um raciocínio útil e aplicável na vida cotidiana

O argumento probabilístico é usado por muitas pessoas ao redor do mundo, às vezes até inconscientemente. Isso porque é um conhecimento muito prático que pode ajudar o ser humano a entender e quantificar sua realidade.

Conseqüentemente, os argumentos de probabilidade não são aplicados apenas por matemáticos e cientistas; Também são utilizados por alunos, professores, comerciantes, entre outros.

Por exemplo: se um aluno estudou metade do conteúdo de uma prova, ele pode fazer o seguinte argumento probabilístico:

Premissa: estudei metade do conteúdo do exame.

Conclusão: tenho 50% de chance de passar no exame.

Exemplos de argumentos probabilísticos

Os seguintes exemplos probabilísticos são apresentados abaixo:

Exemplo 1

Premissa: Em uma bolsa escura, Patricia tem 20 maçãs vermelhas e 10 maçãs verdes.

Conclusão: Se Patricia extrair uma maçã deste saco, há uma probabilidade de 66,7% de ela extrair uma maçã vermelha. Em vez disso, há apenas 33,3% de chance de ele tirar um verde.

Exemplo 2

Premissa: Carlos lançará os dados. Você precisa obter um 6 para vencer.

Conclusão: As probabilidades de vitória de Carlos são de 1 em 6, uma vez que o dado tem seis faces e apenas uma delas tem o número 6.

Exemplo 3

Premissa: Todos os seres vivos morrem: animais, plantas e humanos.

Conclusão: A probabilidade de os seres vivos morrerem é de 100%, pois a morte é inevitável.

Exemplo 4

Premissa: Ana María comprou três sorteios de 1000 números.

Conclusão: Ana María tem 3% de probabilidade de ganhar, enquanto ela tem 1997% de probabilidade de perder.

Exemplo 5

Premissa: Hoje, 5 cavalos estão competindo em uma corrida. Andrés apostou no cavalo 3.

Conclusão: A chance de o cavalo 3 ganhar é de 1 em 5, pois há cinco cavalos competindo e Andrés aposta em apenas um.

Cavalos competindo. Fonte: pixabay.com

Assuntos de interesse

Argumento indutivo.

Argumento dedutivo.

Argumento analógico.

Argumento condutivo.

Argumento de autoridade.

Argumento abdutivo.

Referências

1. Alsina, A. (1980) Probabilistic language. Recuperado em 12 de março de 2020 da Scielo: scielo.br
2. Enciclopédia de Exemplos (2019) Argumento probabilístico. Obtido em 12 de março de 2020 de Examples.co
3. Haenni, R. (2009) Argumentação probabilística. Recuperado em 12 de março de 2020 de Science Direct: sciencedirect.com
4. Hunter, A. (sf) Probabilistic argument graphs for argumentation lotteries. Obtido em 12 de março de 2020 de cs.ucl.ac.uk
5. Leon, A. (sf) Os 10 exemplos de argumentos probabilísticos mais proeminentes. Obtido em 12 de março de 2020 de Lifeder: lifeder.com
6. Mercado, H. (2014) O argumento da probabilidade na retórica grega. Obtido em 12 de março de 2020 de Dialnet: Dialnet.net
7. Prakken, H. (2018) Força probabilística de argumentos com estrutura. Obtido em 12 de março de 2020 de cs.uu.nl
8. SA (sf) Lógica probabilística. Obtido em 12 de março de 2020 da Wikipedia: es.wikipedia.org
9. SA (sf) Teoria da probabilidade. Obtido em 12 de março de 2020 da Wikipedia: es.wikipedia.com