- O que a pesquisa de laboratório estuda?
- Tipos
- Design pós-teste
- Design de pré-teste
- Desenho dos quatro grupos de Salomão
- Desenho Fatorial
- Projeto de bloco aleatório
- Design cruzado
- Vantagem
- Desvantagens
- Referências
A pesquisa de laboratório ou trabalho de laboratório é um tipo de pesquisa sobre a metodologia utilizada na pesquisa científica. O processo investigativo ocorre em um local equipado com instrumentos e equipamentos, que auxiliam no estudo do objeto, controlando as variáveis e condições que exercem influência.
A pesquisa de laboratório parte de uma premissa ou hipótese que responde e / ou descreve certos fenômenos. Por meio da experimentação, os pesquisadores manipulam as variáveis encontradas dentro do referido fenômeno para encontrar uma relação entre elas.
Na pesquisa laboratorial, procura-se controlar ao máximo as variáveis que interferem no objeto de estudo. Fonte: pixabay.com
As variáveis que podem ser manipuladas dentro do laboratório são chamadas de independentes, e aquelas que sofrem alguma modificação como resultado da manipulação das variáveis independentes são chamadas de dependentes.
Dependendo dos resultados obtidos no processo de experimentação, a hipótese pode ser confirmada ou negada.
O que a pesquisa de laboratório estuda?
Como todos os métodos de pesquisa, o trabalho em laboratório busca gerar conhecimento. Especificamente, a pesquisa de laboratório busca estudar fenômenos e processos que ocorrem na natureza.
Este estudo é realizado em ambiente controlado e envolve a manipulação das variáveis que afetam e estão presentes nos fenômenos a serem estudados.
Desta forma, pode-se obter um fato que dê uma explicação aos processos em estudo; Este fato deve ser observável, mensurável e reproduzível para confirmar sua validade.
Tipos
Na pesquisa de laboratório, podemos encontrar diferentes tipos que variam de acordo com o projeto de pesquisa sob o qual são governados. Abaixo, descrevemos os mais relevantes:
Design pós-teste
Neste tipo de projeto trabalhamos com dois grupos distintos: um grupo experimental e um grupo de controle.
Antes do início dos testes, nenhum membro dos grupos foi medido ou manipulado. O grupo experimental será aquele que passará por um processo de manipulação das variáveis, enquanto o grupo controle permanecerá inalterado.
Terminada a experimentação no grupo correspondente, os resultados são comparados com o grupo de controle; desta forma, graças à comparação, podem ser vistas as mudanças ocorridas.
Design de pré-teste
Neste caso, trabalhamos da mesma forma com dois grupos diferentes, um experimental e um controle. Porém, desta vez, a variável independente de ambos os grupos é medida antes de iniciar a manipulação do grupo experimental.
Após a manipulação, ambos os grupos são medidos novamente; O objetivo é observar o efeito que a manipulação da variável independente produziu na variável dependente.
Desenho dos quatro grupos de Salomão
Neste projeto, trabalhamos com quatro grupos diferentes, os quais são subdivididos em dois grupos experimentais e dois grupos controle. Dois grupos serão examinados antes do processo de manipulação das variáveis independentes: um será experimental e o outro será controle.
Feita a experimentação, os quatro grupos são medidos e as variáveis dependentes de cada um são comparadas.
Este método resulta da combinação dos dois primeiros métodos e é realizado principalmente para mitigar o erro associado às medições.
Desenho Fatorial
A manipulação de duas ou mais variáveis independentes é realizada simultaneamente, a fim de observar o efeito que têm na variável dependente. Com este desenho é possível considerar mais de uma hipótese do mesmo fenômeno de estudo ao mesmo tempo.
Projeto de bloco aleatório
Às vezes, existem diferenças significativas entre as condições experimentais e as amostras, o que torna necessário o uso de um grande número de grupos experimentais e de controle.
Nestes casos, um esquema aleatório pode ser proposto: diferentes grupos são criados, e a manipulação e as condições das variáveis mudam de um grupo para outro.
Por exemplo, tomemos um caso de experimentos com medicamentos: queremos determinar os efeitos em crianças de três medicamentos diferentes para tosse.
O médico pode querer separar o grupo de crianças (amostra) em blocos de idade. Assim, para a mesma amostra haverá diferentes condições, que influenciarão o resultado da variável dependente após a variável independente ter sido modificada.
Design cruzado
Nesse tipo de experimentação, é criado um único grupo, que será tanto controle quanto experimentação.
A manipulação de variáveis ocorre em mais de uma ocasião. As amostras que serão manipuladas por vezes consecutivas (que servirão de grupo de experimentação) e as que não serão manipuladas novamente (que correspondem ao grupo de controle) são atribuídas aleatoriamente.
Vantagem
- O trabalho de laboratório é a forma mais precisa de testar hipóteses por meio de conclusões causais (causa / efeito), pois é possível determinar a relação apresentada pelas variáveis do objeto de estudo.
- Facilita a manipulação de variáveis determinando quais são dependentes e quais são independentes dentro do processo.
- É um tipo de pesquisa facilmente replicável em uma ampla variedade de disciplinas.
- Os resultados são repetíveis, para que possam ser facilmente verificados e verificados.
- Uma vez que existe um controle nas condições e variáveis, melhores resultados podem ser obtidos.
- Permite a criação de condições que na natureza podem demorar a acontecer, para que os resultados sejam antecipados.
Desvantagens
- A criação de situações e ambientes controlados pode nem sempre representar aqueles que ocorrem na vida real. Isso se deve principalmente ao controle das variáveis, o que pode não acontecer em situações reais.
- Como as situações controladas nem sempre aderem ao que acontece na vida real, os resultados obtidos na experimentação podem não ser indicadores reais do que aconteceria em ambientes naturais não controlados.
- O erro humano nas medições e manipulações representa um fator chave na validação dos resultados.
- Pode haver certas variáveis que o pesquisador não leva em consideração ao aplicar os testes, por isso é possível que nem todas sejam consideradas na determinação das relações entre as variáveis dependentes e independentes.
- A validação dos resultados obtidos na experimentação poderia ser aplicável apenas nas amostras consideradas; no entanto, eles podem não ser generalizáveis para amostras maiores.
- A experimentação é um tipo perfeito de investigação para determinar a causalidade de fenômenos e processos; no entanto, isso não nos ajuda a definir por que ocorre.
Referências
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