KARL PEARSON: CONTRIBUIÇÕES PARA A CIÊNCIA E OBRAS - CIÊNCIA - 2024

Karl Pearson foi um cientista britânico que, a partir de seus estudos e pesquisas, veio a ser considerado o pai da bioestatística e da estatística matemática. A área em que se destacou foi a matemática, pela qual tinha grande afinidade. Assim, tornou-se um dos pilares que sustentam o estudo da estatística.

Apesar de ter nascido em um lar de profundas convicções religiosas, Pearson abraçou o pensamento livre e se dedicou à sua única crença: a ciência. Ele também desenvolveu um profundo interesse pelas ciências naturais, mais precisamente pelas teorias evolucionárias e de herança propostas por Charles Darwin.

Pearson nasceu em Londres, Reino Unido, em 1857. Estudou literatura medieval na Universidade de Heidelberg, Alemanha; no entanto, ele se inclinou para o estudo das estatísticas.

Contribuições para a ciência

Seu gosto pelas ciências estatísticas levou-o a fundar o primeiro departamento universitário dedicado única e exclusivamente à pesquisa e ao desenvolvimento desta ciência.

Além disso, Pearson contribuiu para a fundação da revista Biometrika e para a criação do teste qui-quadrado de Pearson e do coeficiente de correlação de Pearson.

Embora seu nome original fosse Carl, Pearson decidiu mudá-lo para Karl durante sua estada na Alemanha. Isso supostamente foi feito sob a influência de Karl Marx, a quem conheceu pessoalmente e que teve grande impacto nos ideais dos britânicos.

O pai da bioestatística

O nascimento da bioestatística é a principal contribuição de Karl Pearson para a ciência. Esta é uma derivação da estatística matemática, que pode ser aplicada a áreas como medicina, biologia, ecologia, serviços de saúde e estudos de herança biológica.

A criação de vários medicamentos e a compreensão de diferentes doenças devem muito de seu avanço à bioestatística.

Psicometria

Outra importante área de estudo de Pearson foi a psicometria, cuja função é realizar testes que servem para medir quantitativamente as qualidades de um indivíduo.

Assim, são gerados resultados que podem ser úteis para muitas coisas. Ele é usado, entre outras aplicações, para encontrar o candidato certo para ocupar uma posição específica em uma empresa.

A psicometria também é utilizada para detectar talentos ou como diagnóstico de potencial, para que sejam reconhecidas as pessoas mais promissoras em uma determinada área.

Este proeminente cientista acreditava e defendia a eugenia. Ele estava convencido de que pobreza, habilidade, inteligência, criminalidade e criatividade eram atribuições herdadas. Conseqüentemente, eles poderiam caminhar para a perfeição, eliminando o mal e priorizando o bem.

Sua filosofia de vida era amplamente positivista. Ele seguiu as teorias empíricas e o idealismo subjetivo de George Berkeley, o filósofo empirista irlandês.

Jobs e amizade com Francis Galton

Todas essas ideias o levaram a se tornar amigo íntimo de Francis Galton, primo de Charles Darwin, que se tornou seu colaborador e colega durante o período de sua carreira. Galton considerava Pearson um grande amigo.

Com Galton, Pearson desenvolveu várias teorias e pesquisas sobre eugenia, a análise da herança genética, física e paradigmas evolutivos.

Após a morte de Galton, Pearson tornou-se o chefe da Escola de Matemática da Universidade de Cambridge, no Reino Unido. Mais tarde, ele foi nomeado professor e diretor da Escola de Eugenia.

Pearson e a eugenia

As opiniões de Pearson sobre a eugenia podem ser vistas hoje como profundamente racistas. Pelo que pode ser entendido de sua personalidade, Pearson era um homem frio e calculista.

Ele defendeu abertamente a guerra contra as raças inferiores e viu isso como uma consequência lógica de seu trabalho científico sobre a exploração do comportamento humano e sua relação com a raça e herança genética.

O cientista britânico era conhecido desde a juventude por seu caráter rebelde e um tanto conflituoso, e também por suas ideias radicais.

Além de ser um matemático de alto nível, ele era um historiador competente e também se formou em advogado por conselho de seu pai, embora nunca tenha demonstrado interesse real pelo direito e praticado por um curto período de tempo.

Interesse pela literatura

Seu verdadeiro ponto de interesse - além da matemática e das ciências naturais - era a literatura, especialmente a da Idade Média.

Como contribuições de sua vida profissional, Pearson é descrito como um livre pensador notável e um socialista convicto. Ele deu palestras sobre tópicos como The Woman Question, no auge do movimento sufragista no Reino Unido. Ele também se expressou sobre a ideologia de Karl Marx.

Seu compromisso com o socialismo e seus ideais o levaram a rejeitar a oferta de ser condecorado como oficial da Ordem do Império Britânico em 1920. Ele também se recusou a ser nomeado cavaleiro em 1935.

Apesar disso, seus críticos rejeitam Pearson como um falso democrata, chamando-se de socialista, mas na verdade não tem nenhum apreço pelo proletariado ou pela classe trabalhadora.

Da mesma forma, Pearson demonstrou um amplo interesse pela cultura e história alemãs, sendo também formado em Estudos Alemães. Ele também escreveu sobre vários temas, além da natureza científica; por exemplo, ele escreveu sobre religião e personagens como Goethe e Werther.

O gosto pela literatura, a escrita e a grande admiração que sentia por Francis Galton, levaram-no a ser o seu biógrafo oficial. Ele chegou a considerá-lo mais relevante e importante do que seu primo, Charles Darwin.

Gramática da ciência

A Gramática da Ciência, publicada em 1892, foi sua obra principal e mais influente em sua guilda. Tópicos como matéria e energia, antimatéria e as propriedades físicas da geometria são abordados na escrita.

Esse livro serviu de base para os primeiros estudos de Albert Einstein, que chegou a recomendá-lo a seus colegas da Academia Olympia.

Karl Pearson morreu em 1936. É lembrado como personagem polêmico, mas ao mesmo tempo com grande admiração pela comunidade científica, principalmente a relacionada à estatística, ramo do conhecimento fundamental para a compreensão da natureza.

Referências

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