MÉTODO INDUTIVO: CARACTERÍSTICAS, TIPOS E EXEMPLOS - CIÊNCIA - 2025

O método indutivo é uma forma de raciocínio para tirar conclusões que parte do mais específico e vai para as generalizações e teorias mais amplas. Ele começa com algumas observações e medições específicas para chegar a conclusões gerais.

O método indutivo consiste em três fases: observação, apreensão / observação de um padrão e desenvolvimento de uma teoria. Por exemplo, você observa os cães (observação), você vê que todos eles abanam o rabo (padrão), todos os cães do mundo abanam o rabo (teoria).

O raciocínio indutivo é aquele em que as premissas são vistas como uma forma de fornecer fortes evidências da veracidade de uma conclusão. Embora a conclusão de um argumento indutivo seja certa, a verdade dessa conclusão em um argumento indutivo é provável, com base na evidência fornecida.

Muitas fontes podem definir o método indutivo como aquele em que os princípios gerais são derivados de observações específicas.

Nesse método, amplas generalizações são feitas a partir de observações específicas, de modo que pode-se dizer que vai do específico ao geral. Muitas observações são feitas, um padrão é percebido, uma generalização é feita e uma explicação ou teoria é inferida.

Este método também é usado no método científico; os cientistas usam para formar hipóteses e teorias. O raciocínio dedutivo permite que eles apliquem teorias ou suposições a situações específicas. Um exemplo de raciocínio dedutivo pode ser o seguinte:

Todas as formas de vida biológicas conhecidas dependem de água líquida para existir. Portanto, se descobrirmos uma nova forma de vida biológica, ela dependerá da água líquida para existir.

Este argumento poderia ser feito toda vez que uma forma de vida biológica fosse encontrada e seria correto. No entanto, seria possível que no futuro fosse encontrada uma forma de vida biológica que não necessitasse de água líquida.

Tipos de raciocínio indutivo

- Generalização

A generalização vem de uma premissa sobre uma amostra a partir da qual se chega a uma conclusão sobre uma população.

Por exemplo, digamos que haja 20 bolas, que podem ser pretas ou brancas, em uma jarra. Para estimar seu número, uma amostra de quatro bolas é desenhada - três são pretas e uma é branca. Se usarmos a generalização indutiva, podemos concluir que há 15 bolas pretas e cinco bolas brancas no frasco.

Essa premissa tem um viés, pois você está tirando uma pequena amostra de uma população maior.

Exemplos de generalização

• Visitei a Escócia e não gostei. Eu com certeza não gosto do resto do Reino Unido.
• Eu conheci uma mulher rica, ela é muito superficial. Certamente todas as mulheres ricas são superficiais.
• Ontem Juan conheceu sua cunhada e não gostou dela. Ele com certeza não gosta da família de sua namorada.
• Li um livro do Mario Benedetti que adorei. Vou comprar todos os seus livros porque tenho certeza de que vou amá-los.
• Andrés mora em um bairro pobre e é muito alegre. Isso significa que todas as pessoas que moram em bairros pobres são muito felizes.
• Ontem conheci uma mulher de olhos azuis muito interessante. Acho que todas as mulheres de olhos azuis devem ser bastante interessantes.
• Na França, vários muçulmanos foram encontrados fanáticos religiosos. Portanto, todos os muçulmanos devem ser fanáticos religiosos.

- Silogismo estatístico

O silogismo estatístico origina-se de uma generalização a uma conclusão sobre um indivíduo. Por exemplo:

• Uma proporção Q da população P tem um atributo A.
• Um indivíduo X é membro de P.

Portanto, há uma probabilidade correspondente a Q de que X tenha A.

Exemplos de silogismo estatístico

1. A maioria dos trabalhadores agrícolas está gripada.
2. Juan é um trabalhador rural.
3. É provável que Juan esteja com gripe.

1. Nenhuma mulher pode respirar debaixo d'água.
2. Os mergulhadores respiram embaixo d'água.
3. Nenhum mergulhador é mulher.

1. Todos os gatos dormem.
2. Todos os homens dormem.
3. Todos os homens são gatos.

1. 50% dos filósofos são gregos.
2. Emiliano era um filósofo.
3. Há 50% de chance de que Emiliano seja grego.

1. Geralmente as pessoas comem sorvete de chocolate.
2. Eu sou uma pessoa.
3. Costumo comer sorvete de chocolate.

1. As meninas brincam no pátio da escola com bonecas.
2. Minha filha é uma menina.
3. Minha filha vai brincar de boneca no quintal.

- Indução simples

Vem de uma premissa de uma pequena amostra para uma conclusão sobre outro indivíduo:

• Uma proporção Q da população P conhecida tem um atributo A.
• O indivíduo I é um membro de P.

Portanto, há uma probabilidade correspondente a Q de que eu tenha A.

Exemplos de indução simples

• Ontem meu irmão veio me visitar e meu pai comprou presunto. Hoje meu irmão veio me visitar e meu pai comprou chouriço. Então, se meu irmão vier visitar amanhã, meu pai vai comprar linguiça.
• Minha mãe me deu um par de brincos e eu perdi um. Meu primo me deu outro par de brincos e eu perdi um. Meu namorado me deu mais um par de brincos e eu perdi um. Acho que toda vez que ganho um par de brincos, perco um.
• Ontem eles nos visitaram e minha mãe limpou o quarto. Hoje chega outro visitante e minha mãe está limpando de novo. Isso significa que, sempre que um visitante chega à casa, minha mãe limpa o quarto.
• Na segunda-feira, Andrea não precisou trabalhar e acordou tarde. Ontem ele teve o dia de folga e acordou tarde. No domingo, ele também não precisou trabalhar e, novamente, acordou tarde. Provoco que nos dias em que Andrea não precisa trabalhar, ela acorde tarde.

- Argumento de analogia

Esse processo envolve levar em consideração as propriedades compartilhadas de uma ou mais coisas e, a partir daí, inferir que elas também compartilham outras propriedades. Assim:

• P e Q são semelhantes em relação às propriedades a, b e c.
• Observou-se que o objeto P possui uma propriedade x.
• Portanto, Q provavelmente também possui a propriedade x.

Exemplos de argumento por analogia

• Ferradura é para cavalo o sapato para humano.
• A lã está para as ovelhas, assim como o leite está para a vaca.
• O motorista está para o ônibus, assim como o piloto está para o avião.
• O rádio é para ouvir, assim como o jornal é para ler.
• Durma para dormir, como a fome é para comer.
• As lágrimas estão para a tristeza, o que o riso está para a alegria.
• Ir para a cama é como sentar no sofá.
• O frio é quente, assim como a escuridão é a luz.
• A abelha está para a colmeia, assim como a formiga está para a colônia.
• A França está para o vinho, o que a Colômbia está para o café.
• Fin está para o golfinho, o que a mão está para o humano.
• A Colômbia está para Bogotá, assim como a Argentina está para Buenos Aires.
• O sabão é para limpar, assim como a sujeira é para a sujeira.
• As luvas são para as mãos, assim como as meias são para os pés.

- Inferência casual

Uma inferência casual tira uma conclusão sobre uma conexão causal com base nas condições de existência de um efeito.

As premissas sobre a correlação de duas coisas podem indicar uma relação causal entre elas, mas outros fatores devem ser estabelecidos para serem confirmados.

Exemplos de inferência causal

• Uma investigação realizada em várias escolas em Espanha observou que os alunos que obtiveram as melhores notas em informática eram de origem marroquina. Assim, concluiu-se que ter origem marroquina foi um fator causal para a obtenção de melhores certificados informáticos.
• Em uma investigação sobre alcoolismo, observa-se que os cinco sujeitos do estudo apresentam circunstâncias de vida muito diferentes. No entanto, todos eles viram como seus pais ou padrastos bebiam repetidamente na frente deles. Por esse motivo, os pesquisadores concluem que ver a figura paterna beber com frequência é um fator causal do alcoolismo em homens adultos.
• Um estudo sobre fidelidade entre casais analisou 10 casais (incluindo homossexuais e heterossexuais) com diferentes origens e histórias de vida. Algumas pessoas no estudo cresceram em lares de pais divorciados ou testemunharam sua infidelidade. Aqueles que foram infiéis ao parceiro cresceram em lares onde a infidelidade não existia. O estudo concluiu que ver a infidelidade dos pais não é um fator causal para a infidelidade em crianças.

- Predição

Uma conclusão sobre o futuro de um indivíduo é feita a partir de uma amostra do passado.

Exemplos de previsão

1. Cada vez que Juan se reúne com sua família, ele se diverte muito.
2. Juan vai conhecer sua família hoje
3. Então, você vai se divertir muito.

1. Os profissionais de saúde estão contraído uma gripe altamente contagiosa.
2. Minha namorada é enfermeira.
3. Vou pegar uma gripe.

1. Ana foi infiel ao marido quando ele estava viajando.
2. O marido de Ana está fora.
3. Por isso, Ana será infiel.

1. Quando fui a Paris, achei lindo.
2. Amanhã vou para Paris.
3. Vai parecer lindo para mim.

1. Meu irmão investiu em ações e ganhou muito dinheiro.
2. Hoje vou investir em ações.
3. Consequentemente, vou ganhar muito dinheiro.

1. Quando vou naquele restaurante, como muito.
2. Amanhã vamos naquele restaurante.
3. Vou comer muito

Diferenças com método dedutivo

Em uma dedução, você começa com um argumento ou hipótese geral e examina as possibilidades de chegar a uma conclusão lógica e específica. O método científico usa dedução para testar hipóteses e teorias.

Um exemplo de argumento dedutivo é o seguinte:

• Todos os homens são mortais.
• O indivíduo x é um homem.

Portanto, o indivíduo x é mortal.

A principal diferença entre os dois métodos é a abordagem da pesquisa. Enquanto o método dedutivo é voltado para testar teorias, o método indutivo é mais voltado para a criação de novas teorias que emergem de dados ou informações.

Geralmente, o método indutivo está associado à informação qualitativa, pois geralmente está sujeito à subjetividade, é mais aberto, é indutivo, é mais orientado para o processo, é comparativo e a descrição é narrativa.

Por sua vez, o método dedutivo costuma estar associado a métodos de pesquisa quantitativa, como dedução, objetividade, estimativa numérica e interferência estatística. Geralmente também é mais voltado para os resultados.

Referências

1. Dedução e indução. (2006) Fundações. Recuperado de socialresearchmethods.net.
2. Raciocínio dedutivo vs. Raciocínio Indutivo (2015) Cultura. Recuperado de livescience.com.
3. Abordagens indutivas e dedutivas para pesquisa (2013) Recovered from deborahgabriel.com.
4. Abordagem indutiva (raciocínio indutivo) Recovered from research-methology.net.
5. Abordagem dedutiva (raciocínio dedutivo) Obtido em research-methology.net.
6. Raciocínio dedutivo. Recuperado da Wikipedia.org.
7. Raciocínio indutivo. Recuperado da Wikipedia.org.