QUAIS SÃO A POPULAÇÃO E A AMOSTRA DE UMA INVESTIGAÇÃO? - CIÊNCIA - 2025

A população e a amostra da pesquisa são os grupos de indivíduos que compartilham características comuns e são analisados ​​por estatística para obtenção dos dados de interesse.

A estatística por si só não faria sentido como ciência exata. Por isso, tanto as populações quanto as amostras são essenciais para sua existência.

Uma população pode ser entendida como o conjunto de indivíduos ou elementos sobre os quais as observações serão feitas.

Este grupo é finito ou infinito e pode ser composto por pessoas, editoras, programas de televisão, animais, espécies vegetais, entre outros (Punta, 2017).

A amostra, por sua vez, é um subconjunto derivado da população sobre a qual a pesquisa será realizada (David, 2017).

Isso é selecionado usando diferentes métodos que incluem aleatoriedade, estratificação ou sistematização. O processo de seleção de uma amostra é conhecido como amostragem.

A amostragem usa fórmulas matemáticas e lógicas para selecionar um segmento representativo da população. Além disso, estabelece parâmetros, procedimentos e critérios para realizar a referida seleção.

A amostragem é responsável por escolher um grupo de indivíduos que pode representar com precisão certos dados comuns a toda a população.

Definição do conceito de população

A população é o grupo geral ou total de elementos, indivíduos ou medidas que compartilham características comuns dentro de um determinado contexto.

Essas características devem ser levadas em consideração na seleção dos indivíduos que farão parte da população do estudo (BMJ Publishing Group, 2017).

características da população

Qualquer estudo estatístico deve levar em consideração as seguintes características ou parâmetros ao escolher a população a ser estudada:

Clima

O tempo é o momento cronológico em que se encontra a população a ser estudada. É importante determinar se a população que você deseja estudar está localizada cronologicamente há cinco anos ou, ao contrário, está na atualidade.

Um estudo estatístico pode estudar populações por anos e gerações, com o objetivo de identificar informações relevantes ao longo do tempo.

Quantidade

Este item se refere ao número de pessoas que compõem uma população, ou seja, seu tamanho.

O tamanho da população é um dos itens mais importantes em uma investigação, pois determinará o tamanho dos segmentos de estudo (amostras).

Por outro lado, o tamanho da população estudada dependerá da disponibilidade de tempo e recursos da entidade pesquisada.

Espaço

O espaço é o local físico onde está localizada a população a ser estudada. Assim como o tamanho da população, a extensão da área de estudo dependerá do tempo e dos recursos de que o pesquisador dispõe.

Homogeneidade

Este item fala sobre a semelhança entre as características dos membros selecionados em relação ao tema da pesquisa.

Definição do conceito de amostra

Uma amostra é um segmento finito e importante ou subconjunto retirado de uma população. Em qualquer processo investigativo de amplo espectro, é essencial selecionar uma amostra.

Isso ocorre porque o estudo de grandes grupos de indivíduos requer um alto investimento em dinheiro, tempo e esforço (Inc, 2017).

As amostras tendem a ser suficientes para obter uma imagem de toda a população. Quando escolhido com rigor, seu estudo pode produzir dados representativos da população em geral.

Amostragem

Uma amostra pode ser obtida de diferentes maneiras, dependendo do interesse do pesquisador. A qualidade do estudo e as características a serem analisadas irão determinar o tipo de amostra a ser escolhida (López, 2004).

As amostras podem ser escolhidas com a ajuda dos seguintes métodos:

1 - Aleatório: este método de amostragem é baseado na seleção imprevisível de membros de uma população. É caracterizado porque todos os membros da população têm oportunidades iguais de fazer parte da amostra.

2 - Estratificação: a estratificação consiste na divisão em grupos ou estratos de uma população. Esses grupos são formados levando-se em consideração as características a serem investigadas. Cada um desses estratos é selecionado de forma proporcional em relação à população.

3 - Sistemática: este método de amostragem parte da identificação de um padrão para selecionar indivíduos de uma população. Os critérios de seleção estabelecidos por este método são quase sempre numéricos. Por exemplo, um pesquisador pode entrevistar uma mulher para cada dez que entram no supermercado.

Tamanho de uma amostra

O tamanho de uma amostra refere-se ao número de indivíduos que serão incluídos nela. Assim, o número de indivíduos incluídos na amostra dependerá da precisão que se deseja alcançar com seu estudo.

Idealmente, amostras maiores devem ser estudadas, pois elas produzirão dados com mais precisão na população geral.

Porém, o tamanho da amostra está sujeito à disponibilidade de tempo e recursos do pesquisador.

A maioria dos pesquisadores experientes recomenda que uma amostra contenha no mínimo 30 indivíduos. No entanto, dependendo do tipo de pesquisa, as amostras podem ser compostas por 10 ou 20 por cento da população geral.

Vantagens de estudar uma amostra

Estudar uma amostra em vez de estudar uma população pode oferecer as seguintes vantagens:

- Tempo: economiza tempo ao estudar um grupo menor de indivíduos.

- Custos: ao exigir uma menor quantidade de recursos, também economiza custos no processo de pesquisa.

- Viabilidade: estudar toda a população é quase sempre uma tarefa improvável. Ao estudar uma amostra, é garantido que todos os membros da amostra serão analisados.

- Aumento gradual: o tamanho da amostra pode ser aumentado à medida que aumentam os recursos e o tempo que podem ser investidos na pesquisa. Isso permite regular a precisão de uma investigação, algo que não acontece ao se estudar uma população.

- Seleção específica: permite escolher um conjunto de características homogêneas, aumentando as possibilidades de analisar as características ou características mais relevantes de uma forma específica.

Referências

1. BMJ Publishing Group, L. (2017). Populações e amostras. Obtido da população: bmj.com
2. (2017). Soluções de estatísticas. Obtido em Qual é a diferença entre população e amostra?: Statisticssolutions.com
3. Inc, W. (2017). Dicionário de negócios. Obtido da amostra estatística: businessdictionary.com
4. López, PL (2004). AMOSTRA E AMOSTRAGEM DA POPULAÇÃO. Zero pontos.
5. Punta, U. d. (2017). Módulo de matemática III. Obtido da População e Amostras: contentsdigitales.ulp.edu.ar.