- Amostragem simples
- Exemplo
- Amostragem dupla
- Exemplo
- Amostragem múltipla
- Exemplo
- Importância da amostragem
- Referências
A teoria da amostragem, estatística, é a seleção de um subconjunto de unidades em um determinado grupo (conhecido como população estatística). O objetivo é determinar as características gerais de todos os indivíduos, mas orientando-se pelos atributos dos selecionados no subconjunto escolhido, sem estudar toda a população.
A observação efetuada visa determinar uma ou mais características observáveis nos objetos ou pessoas a estudar, que são estatisticamente representados como unidades independentes. Em conjunto com a amostragem, teorias de estatística e probabilidade são aplicadas para realizar investigações.
Amostragem simples
A amostragem probabilística simples consiste na escolha de uma amostra da população estatística em que cada elemento tenha a mesma possibilidade de ser selecionado aleatoriamente. Nesse método, a amostra da população não é subdividida em mais partes ou separada em seções.
Portanto, qualquer par de elementos pode ser escolhido com igual probabilidade. Ou seja, se uma unidade for selecionada da amostra, a próxima a ser selecionada tem a mesma probabilidade de ser escolhida que qualquer outra opção.
Essa seleção aleatória de valores minimiza a preferência por alguma unidade ou indivíduo na amostra dada, criando um ambiente aleatório para realizar a análise necessária. Além disso, seu uso simplifica a análise dos resultados.
A variação nos resultados obtidos entre indivíduos costuma ser um bom indicador do resultado geral: se uma variância for obtida em uma amostra de 10 pessoas retirada de uma população de 100, é altamente provável que esse número seja o mesmo ou semelhante na população de 100 indivíduos.
Exemplo
Se uma amostra de 10 pessoas for obtida da população de qualquer país, é mais provável que um total de 5 homens e 5 mulheres seja obtido.
Porém, neste tipo de amostra aleatória, costumam ser sorteadas 6 pessoas de um sexo e 4 do outro, dado o número de pessoas da população.
Outra maneira de ver uma amostra simples é pegar uma classe de 25 pessoas, colocar seus nomes no papel e colocá-los em uma sacola.
Se 5 artigos forem selecionados desta bolsa sem ver e ao acaso, as pessoas que saem representariam uma amostra simples da população total da sala de aula.
Amostragem dupla
A dupla amostragem estatística foi criada para dar maior profundidade aos resultados obtidos em uma amostragem simples. Este método é geralmente utilizado para grandes populações estatísticas, e seu uso representa o estudo de variáveis adicionais àquelas obtidas na amostragem simples.
Este método também é freqüentemente chamado de amostragem em dois estágios. Seu uso tem como principal benefício a obtenção de resultados mais específicos e com menor probabilidade de erros.
Normalmente, a dupla amostragem é utilizada quando os resultados obtidos com base na amostragem simples não se apresentam como decisivos, ou quando deixam dúvidas aos estatísticos.
Nesse caso, uma amostra adicional é obtida da mesma população estatística da qual a primeira foi obtida, e os resultados são comparados entre as duas para analisá-los e reduzir a margem de erro.
A amostragem dupla é amplamente utilizada na avaliação das características de certos bens materiais produzidos em massa (como brinquedos) e no controle de qualidade de empresas dedicadas a produtos suscetíveis a erros de fábrica.
Exemplo
Uma amostra com tamanho de 100 unidades é obtida com base em um lote de 1000 brinquedos. São avaliadas as características das 100 unidades extraídas e constata-se que os resultados não são conclusivos o suficiente para decidir se o lote de brinquedos deve ser descartado ou levado à loja.
Como consequência disso, uma amostra adicional de mais 100 brinquedos é retirada do mesmo lote de 1000 brinquedos. Ele é avaliado novamente e os resultados são comparados com os anteriores. Desta forma, é determinado se o lote está com defeito ou não e se ele é embalado ou descartado, dependendo da análise dos resultados.
Amostragem múltipla
A amostragem múltipla é considerada uma extensão adicional da amostragem dupla; entretanto, não faz parte do mesmo processo. É usado para avaliar extensivamente os resultados obtidos na amostra antes de se chegar a uma decisão final.
Nessa amostragem, também conhecida como amostragem multiestágios, costuma-se começar com uma amostra grande e com baixo custo de estudo. Nesse tipo de prática, a amostra geralmente é adquirida por meio da obtenção de estratos e não de unidades individuais; ou seja, um par de objetos ou pessoas é selecionado, em vez de apenas um.
Após a seleção de cada estrato, os resultados obtidos são estudados e um ou mais dois estratos são selecionados, para re-estudar os resultados e, em seguida, compará-los entre si.
Exemplo
O Instituto Australiano de Estatística conduziu uma investigação na qual dividiu a população por áreas de coleta e selecionou algumas dessas áreas aleatoriamente (primeiro estágio da amostragem). Em seguida, cada zona foi dividida em blocos, que são escolhidos aleatoriamente dentro de cada zona (segunda etapa da amostragem).
Finalmente, dentro de cada quarteirão, a área de residência de cada domicílio é selecionada e os domicílios são escolhidos aleatoriamente (terceiro estágio da amostragem). Isso evita ter que listar a zona de residência de todas as casas da região, e focar apenas nas residências localizadas dentro de cada bloco.
Importância da amostragem
A amostragem é uma das ferramentas essenciais de uma investigação estatística. Essa técnica serve para economizar custos e muito tempo, permitindo distribuir o orçamento em outras áreas.
Além disso, as diferentes técnicas de amostragem ajudam os estatísticos a obter resultados mais precisos dependendo do tipo de população com a qual estão trabalhando, quão específicos são os atributos a serem estudados e quão profundamente eles desejam analisar a amostra.
Além disso, a amostragem é uma técnica tão simples de usar que ainda facilita o acesso às estatísticas para pessoas com pouco conhecimento na área.
Referências
- Amostragem dupla para estimativa de razão, PennState College, (nd). Retirado de psu.edu
- Amostragem Dupla, Múltipla e Sequencial, NC State University, (nd). Retirado de ncsu.edu
- Amostragem aleatória simples, (nd). Retirado de investopedia.com
- O que é amostragem dupla? - (nd). Retirado de nist.gov
- O que é amostragem múltipla? - (nd). Retirado de nist.gov
- Sampling, (nd), 19 de janeiro de 2018. Retirado de wikipedia.org
- Amostragem de vários estágios, (nd), 2 de fevereiro de 2018. Retirado de wikipedia.org